IA + Criptografía — Protección de sistemas de IA

Los sistemas de IA introducen riesgos criptográficos nuevos que las herramientas de seguridad tradicionales no abordan. Desde la firma y verificación de modelos hasta la infraestructura criptográfica de la que dependen los servicios de IA, IA + criptografía es un campo emergente en el que la mayoría de las organizaciones tiene visibilidad cero.

QROS · remediación de IA · hallazgoOllama
edge-01 · TLS 1.0 habilitado CRIT
Remediación Ansible propuesta
- name: disable TLS 1.0/1.1 lineinfile: path: /etc/nginx/nginx.conf regexp: 'ssl_protocols' line: 'ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;' notify: reload nginx
Humano en el bucle Modelo firmado NIST AI RMF

Riesgo criptográfico de IA

Los sistemas de IA enfrentan tres dimensiones de riesgo criptográfico:

  • Integridad de modelos — ¿los modelos de IA están firmados y son verificables? ¿Puede un adversario manipular el modelo sin ser detectado?
  • Cifrado de datos — ¿los datos de entrenamiento, de inferencia y el almacenamiento de modelos están cifrados con algoritmos resistentes a lo cuántico?
  • Infraestructura — ¿los certificados TLS, las claves SSH y los endpoints de API que dan servicio a los sistemas de IA usan criptografía fuerte y preparada para lo post-cuántico?

Postura de seguridad de IA y exposición criptográfica

Una evaluación de la postura de seguridad de IA debe incluir la postura criptográfica de la infraestructura de IA. QROS explora la superficie pública de la infraestructura de IA — endpoints de API, hosts de servicio de modelos, clústeres de entrenamiento — y descubre:

  • Certificados TLS en los endpoints de API de IA (algoritmo, longitud de clave, riesgo cuántico)
  • Claves SSH en la infraestructura de entrenamiento/servicio
  • Tecnologías web (TensorFlow Serving, MLflow, Jupyter, Kubeflow) y sus CVE
  • Vulnerabilidad cuántica de cada activo criptográfico en la pila de IA

Esto proporciona a los equipos de seguridad de IA un mapa de exposición criptográfica de su infraestructura de IA — el primer paso hacia la gobernanza criptográfica de la IA.

Confianza digital de IA y gobernanza criptográfica

La confianza digital de IA depende de la integridad criptográfica — modelos firmados, datos cifrados e infraestructura resistente a lo cuántico. QROS ayuda a los equipos de IA a evaluar su preparación cuántica y a construir un plan de gestión del riesgo criptográfico que cubra tanto las amenazas clásicas como cuánticas a los sistemas de IA.

FAQ

¿Qué es el riesgo criptográfico de IA?

El riesgo criptográfico de IA es la exposición derivada de la criptografía empleada en los sistemas de IA — firma de modelos, cifrado de datos, certificados TLS de los endpoints de API y la vulnerabilidad cuántica de la infraestructura de IA.

¿Cómo ayuda QROS a proteger los sistemas de IA?

QROS explora los endpoints públicos de la infraestructura de IA y descubre certificados TLS, claves SSH, tecnologías web y sus CVE. Esto ofrece a los equipos de seguridad de IA visibilidad sobre la postura criptográfica de su pila de IA.

Comience su evaluación de riesgo criptográfico con QROS

Explorar ahora →